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穀歌在AI醫療領域的新動態：乳腺癌偵測准確率達到99%
據外媒VentureBeat報道，在乳腺癌中，存在一種名為轉移瘤的病體，它其實是離開了發病組織的癌細胞，透過循環和淋巴系統擴散到身體其他部位，並且形成了新的腫瘤。乳腺癌已經在全世界導致50多萬人死亡，而其中九成的死亡和癌細胞轉移擴散有關係。
2009年，醫學專家在波士頓健康中心針對102名乳腺癌病人的研究發現，四分之一的病人病情源自對乳腺癌發病過程缺乏足夠的偵測和診斷。
但美國加州聖疊戈的海軍醫療中心和穀歌人工智能部門進行了合作，開發了一種成功的可對淋巴結切片進行自動偵測評估的乳腺癌偵測算法。這一利用人工智能進行偵測的工具被稱為淋巴結助手（LYNA）。LYNA基於Inception-v3，這是一種用於圖像識别的深度神經網絡。在測試中，LYNA的偵測精准度可以達到99%，甚至高於人類病理學專家的水準。根據最近的一次評估，因為時間等因素的限制，病理學專家會在62%的情況下遺漏掉切片中的轉移瘤相關物質。
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